joven de 17 años crea IA para detectar autismo y TDAH con imágenes del ojo
Edward Kang desarrolló RetinaMind, un prototipo de inteligencia artificial que analiza imágenes de la retina para identificar señales asociadas con trastornos del neurodesarrollo.
Con apenas 17 años, Edward Kang convirtió una investigación escolar en un proyecto de inteligencia artificial con potencial para transformar el mercado de diagnóstico temprano. El estudiante de Bergen County Academies, en Nueva Jersey, desarrolló RetinaMind, un sistema capaz de analizar imágenes de la retina para identificar patrones relacionados con el autismo y el TDAH.
El proyecto combina inteligencia artificial, biotecnología y análisis de imágenes médicas, tres áreas que actualmente concentran importantes oportunidades de innovación y desarrollo tecnológico.
RetinaMind convierte una imagen del ojo en datos para la IA
La idea surgió cuando Kang encontró investigaciones que señalaban que la retina puede contener información relacionada con el estado del cerebro.
A partir de ello, desarrolló un modelo de inteligencia artificial entrenado con miles de imágenes de retina para detectar diferencias sutiles que podrían pasar inadvertidas durante una revisión visual convencional.
La propuesta se basa en que la retina y el cerebro se desarrollan a partir del mismo tejido durante el embarazo, por lo que determinadas condiciones del neurodesarrollo podrían estar asociadas con pequeñas variaciones en la estructura de la retina.
En sus pruebas, RetinaMind alcanzó una precisión cercana al 89% para identificar casos de autismo y TDAH, aunque el propio Kang reconoce que todavía son necesarias investigaciones adicionales y validaciones clínicas antes de pensar en una aplicación hospitalaria.
De proyecto escolar a tecnología con potencial comercial
Uno de los aspectos más relevantes desde la perspectiva empresarial es que RetinaMind plantea una posible solución para un problema existente en el sistema de salud: los largos tiempos de espera para obtener evaluaciones especializadas.
Un sistema de detección ocular rápido y no invasivo podría convertirse, si demuestra su eficacia clínica, en una herramienta complementaria para identificar a pacientes que requieran una evaluación especializada.
Esto abre una posible oportunidad de desarrollo dentro del sector healthtech, donde las empresas buscan utilizar inteligencia artificial para reducir costos, acelerar procesos médicos y facilitar el acceso a herramientas de diagnóstico.
Sin embargo, antes de convertirse en un producto comercial, una tecnología de este tipo tendría que superar procesos de validación científica, pruebas clínicas, regulación sanitaria y evaluación de seguridad y eficacia.
Kang también investiga los genes relacionados con el autismo
El proyecto no se limitó al desarrollo del algoritmo. Kang creó además un modelo biológico de células de la retina para investigar las causas de las diferencias observadas.
Durante este proceso identificó aproximadamente una docena de genes candidatos que podrían estar relacionados con el autismo, ampliando el potencial de la investigación hacia nuevas líneas de estudio biológico.
Esta combinación entre inteligencia artificial y modelos biológicos podría aumentar el valor científico del proyecto y generar nuevas oportunidades para futuras investigaciones, colaboraciones o desarrollos tecnológicos.
Premio de 175 mil dólares impulsa el proyecto
El trabajo de Edward Kang obtuvo el segundo lugar en el Regeneron Science Talent Search 2026, uno de los reconocimientos más importantes para estudiantes de ciencias en Estados Unidos.
Además del reconocimiento, recibió un premio de 175 mil dólares, recursos que podrían contribuir al desarrollo de nuevas investigaciones y a la evolución de RetinaMind.
Aunque todavía no se trata de una herramienta médica lista para comercializarse, el proyecto muestra cómo una investigación iniciada por un estudiante puede evolucionar hacia una tecnología con potencial para generar impacto científico y oportunidades dentro del sector healthtech.
La oportunidad está en convertir la innovación en una solución médica
Kang ha señalado que RetinaMind no pretende reemplazar a los médicos, sino funcionar como una herramienta de apoyo para la detección temprana.
El siguiente desafío será demostrar que los resultados obtenidos en sus pruebas pueden reproducirse con estudios más amplios y diversos, además de superar los requisitos regulatorios necesarios para cualquier aplicación clínica.
También te pudiera interesar:
El caso también refleja una tendencia creciente en el mundo de los negocios: la inteligencia artificial está dejando de ser únicamente una herramienta de software para convertirse en una tecnología aplicada a problemas específicos de industrias como la medicina, la biotecnología y el diagnóstico.
RetinaMind todavía está en una etapa temprana, pero su desarrollo muestra el potencial que existe cuando la investigación científica, la inteligencia artificial y el emprendimiento tecnológico convergen.
También te pudiera interesar:
Más de Perla Colli
